Що таке Timeseries
Це спосіб представити дані, згруповані за часовими вікнами. Наприклад, обсяг продажів за кожен місяць, по-квартальний рівень операційної прибутковості чи щорічні чисті прибутки бізнесу.
Дані при цьому мають характеристику з абсолютною датою та часом аж до секунд, а потім групують в дні, тижні, місяці, квартали та роки. Вірно й зворотне — кожен щорічний звіт можна розбити на квартальний, а той на місячний, і так далі.
В сімнадцятому завданні курсу «Юніт-економіка» студенти розбираються в представленні даних за періоди, та інших способах пошуку інсайтів за допомогою масивів даних.
Навіщо збирати Timeseries-дані
По-перше: динаміка зміни певних показників може допомагати знаходити сезонні коливання, що відбуваються упродовж року. Що, в свою чергу, вплине на план дій бізнесу — вікна для релізу нових можливостей, запуску рекламних кампаній тощо.
По-друге: дані розбити на часові проміжки дозволяють виявити тренди та тенденції. Часто це допомагає скорегувати стратегію бізнесу.
По-третє: історичні часові ряди можуть допомогти побудувати кращі прогнози майбутніх результатів бізнесу та скорегувати цілі для команди.
Як правильно збирати часові ряди
Існує кілька методів розбиття даних на періоди:
- Фіксоване вікно допомагає розкласти дані на періоди фіксованої довжини — 24 години, 7 діб, 30 діб тощо.
- Змінне вікно: Цей метод розбиває дані на періоди змінної довжини.
- Сезонне розбиття: Цей метод розбиває дані на періоди на основі сезонності.
Важливо розуміти, що не існує єдиного правильного способу розбиття даних на періоди. Найкращий метод буде залежати від конкретних цілей та самих даних. Однак, зазвичай, в бізнесі прийнято рухатися фіксованими циклами в тиждень-місяць-квартал-рік.
Переконайтеся, що зрозуміли все як слід
Пройдіть безкоштовний тестВідкриється наш телеграм-бот, де відбудеться вся магія
Хочете розібратися глибше?
Проходьте наш курс
«Юніт-економіка»
для підприємців та менеджерів 💪
Помітили помилку?
Маякніть Яру, будь-ласка 🙏🏻
