Segmentation

По-перше: сегментація дозволяє краще аналізувати дані. Вона допоможе краще зрозуміти інформацію, виявити в ній патерни, закономірності та робити більш точні прогнози.

По-друге: сегментація клієнтів може допомогти краще проаналізувати їх потреби. А на їх основі — створити більш цінні продукти та послуги, що краще адресують їх потреби.

По-третє: таргетинг на більш вузькі сегменти цільової аудиторії може покращити повернення інвестицій в залучення клієнтів, якщо створити кампанії та креативи спеціально для кожного окремого сегменту, враховуючи їх особливості.

В юніт-економіці сегментація також допомагає створювати більш глибокі моделі, що враховують різні фактори.

Для сегментації використовують різноманітні особливості сутностей, що порівнюють — features.

Фічами, зазвичай, виступають демографічні ознаки (стать, вік, тощо), канали залучення, поведінкові ознаки тощо.

Головне — правильно їх маркувати та зберігати в базі даних.

Так, чи інакше, не існує одного правильного способу сегментувати дані. Все залежить від конкретних цілей та самих даних.

Це два методи для розбиття даних, що не виключають одне одного. Хоча вони дещо схожі на перший погляд, їх відрізняє кілька моментів:

1. Сегментація дозволяє розкласти дані на незалежні частини та зосереджується на їх змісті. В першу чергу, щоб провести якісніший аналіз даних.
2. Декомпозиція розбиває дані на ієрархічні частини та зосереджується на їх структурі. В першу чергу, щоб краще розуміти дані.

Обидва методи часто використовують разом — спершу декомпозують великий обсяг даних на певну ієрархію більш дрібних та зрозумілих складових, а після цього сегментують — щоб розбити дані на групи за схожими характеристиками.